智慧商務流程介紹
1. 常用商務流程簡介
2. 應用技術簡介:Python、Pandas、Web request、json & SQL
3. 人工智慧技術簡介:MLP
4. 人工智慧與商務流程之結合說明
資料串處理
1.字典與結構化資料:資料修剪、字典化對照與結構化資料的拉取
2.字串操作:字串的修剪與整理、集合清單及元組的操作應用
3.檔案操作:相對與絕對位置、資料夾操作、檔案讀寫與複製
1.使用 Pandas 分析整理商務資訊-1.DataFrame的操作
2.Series操作
使用 Pandas 分析整理商務資訊
1.選取、過濾與排序資料:Groupby、Selection、Filtering、Slicing、loc
2.Pandas資料清理與轉換:Isnull、Drop、sort_values、fillna、notnull
正則表達式-Regular Expression
1.正則表達式:find、findall、字元分類、^使用法、$使用法
2.更多搜尋比對模式:groups、pipe、search by ?、*、+、ignorecase
3.貪婪與非貪婪搜尋
4.正則表達式的特殊字元
5.MatchObject物件:match與search的比較分析
網路文字資料的處理
1. csv轉檔讀取
2. pdf讀取文字資料、pdf轉DataFrame
3. 網路讀取及轉換json資料
4. mySQL、SQLlite資料讀寫與處理
網路影像資料的處理
1. 影像資料前處理及歸檔
2. 影像資料的再命名
3. 影像資料的流程化處理:浮水印、尺寸轉換、格式轉換
評價系統實作
1. 資料輸入
2. 修剪有用資料
3. Missing data 處理
4. 轉換可訓練資料型態
5. 人工智慧簡說
6. MLP網路實作
7. RNN網路實作
8. LSTM網路實作
精準行銷
1. 資料蒐集
2. 精準名單的訂定
3. 機器學習演算法說明
4. 精準行銷名單實作
5. 即時動態定價
6. 不同模型的性能比較